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金融科技发展样本:京东金融类”蜂巢模式”高速增长

发布时间: 2021-10-21? 来源:本站原创 作者:admin

  2016年被誉为金融科技行业发展的元年,大量涉足金融及科技的企业都以金融科技为名进行创新与发展。随着第四次工业革命的兴起,技术成为核心驱动力,带给金融科技行业新的势能。京东金融定位金融科技,2016年1月,京东金融独立融资66.5亿人民币;同年11月,京东集团批准并授权京东金融重组,以便在中国更好地利用中国资本市场资金,开展金融服务业务。京东金融由此进入发展快车道,并引起了国内众多企业关注金融科技、拥抱金融科技的潮流。

  京东金融独立运营三年多来,建立了七大科技金融业务板块,完成了“从0到1”的业务布局,并开始走向从” 1到无穷”的高速增长与自我迭代期。京东金融在已有的数据技术优势下,与各类金融机构、非金机构展开深度合作,共同驱动着金融行业发展,为用户带去普惠金融服务。

  京东金融认为,金融科技要遵从金融本质,以数据为基础,以技术为手段,为金融行业服务,从而帮助金融行业提升效率、降低成本。

  在这样的理念下,京东金融注重做数据驱动下的风险定价,将其视为企业的核心能力。京东金融持续增强数据获取能力,打造数据技术能力,并在此基础上开发数据模型产品。

  从京东体系内部的数据获取来看,京东商城的电商数据与发展三年的京东金融数据都成为丰富的数据源。京东集团有近2亿活跃用户,数以千亿的交易量,几十万的供应商与合作伙伴数据,形成得天独厚的数据来源优势。此外,第三方数据以及京东系企业也让京东金融进一步完善了数据获取能力。据了解,京东金融今后三年,每年在技术领域的投入总额增长超100%,这也将强化京东金融的金融科技实力。

  在丰富的数据源基础上,京东金融应用了深度学习、机器学习、人工智能、图像识别、图谱网络、区块链等技术,并开发出风险量化模型体系,精准营销模型体系、智能投顾模型体系、用户洞察模型体系等数据模型产品。

  以消费金融的业务为例,已经利用大数据搭建了核心的风险定价模型。目前这个模型涵盖了超过三万个变量,为超过两亿用户做了信用评分。这些全部由系统操作,没有任何人工审核,效率比传统模式至少提升十倍,自然也就有了成本优势。

  2016年被誉为金融科技行业发展的元年,大量涉足金融及科技的企业都以金融科技为名进行创新与发展。随着第四次工业革命的兴起,技术成为核心驱动力,带给金融科技行业新的势能。京东金融定位金融科技,2016年1月,京东金融独立融资66.5亿人民币;同年11月,京东集团批准并授权京东金融重组,以便在中国更好地利用中国资本市场资金,开展金融服务业务。京东金融由此进入发展快车道,并引起了国内众多企业关注金融科技、拥抱金融科技的潮流。

  京东金融独立运营三年多来,建立了七大科技金融业务板块,完成了“从0到1”的业务布局,并开始走向从” 1到无穷”的高速增长与自我迭代期。京东金融在已有的数据技术优势下,与各类金融机构、非金机构展开深度合作,共同驱动着金融行业发展,为用户带去普惠金融服务。

  京东金融认为,金融科技要遵从金融本质,以数据为基础,以技术为手段,为金融行业服务,从而帮助金融行业提升效率、降低成本。

  在这样的理念下,京东金融注重做数据驱动下的风险定价,将其视为企业的核心能力。京东金融持续增强数据获取能力,打造数据技术能力,并在此基础上开发数据模型产品。

  从京东体系内部的数据获取来看,京东商城的电商数据与发展三年的京东金融数据都成为丰富的数据源。京东集团有近2亿活跃用户,数以千亿的交易量,几十万的供应商与合作伙伴数据,形成得天独厚的数据来源优势。此外,第三方数据以及京东系企业也让京东金融进一步完善了数据获取能力。据了解,京东金融今后三年,每年在技术领域的投入总额增长超100%,这也将强化京东金融的金融科技实力。

  在丰富的数据源基础上,京东金融应用了深度学习、机器学习、人工智能、图像识别、图谱网络、区块链等技术,并开发出风险量化模型体系,精准营销模型体系、智能投顾模型体系、用户洞察模型体系等数据模型产品。

  以消费金融的业务为例,已经利用大数据搭建了核心的风险定价模型。目前这个模型涵盖了超过三万个变量,为超过两亿用户做了信用评分。这些全部由系统操作,没有任何人工审核,效率比传统模式至少提升十倍,自然也就有了成本优势。返回搜狐,查看更多

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